Performance – Tiago Tartari

dotnet-trace e dotnet-counters: Como Identificar Problemas de Performance em .NET

Desenvolvedores .NET frequentemente se deparam com desafios para otimizar a performance de suas aplicações, buscando solucionar questões como consumo excessivo de memória, uso intensivo da CPU e lentidão nas respostas. Mas como detectar com precisão a origem desses problemas?

Analogamente ao processo médico de diagnóstico, onde um hemograma fornece indícios de possíveis doenças, no universo .NET, ferramentas como dotnet-trace e dotnet-counters atuam como exames preliminares, identificando sintomas de problemas de performance. Este artigo mergulha nas nuances dessas ferramentas, oferecendo insights sobre como identificar, interpretar e, eventualmente, solucionar problemas de performance no mundo .NET.

AutoMapper no .NET: Você deve Priorizar Performance ou Facilidade?

A busca por desempenho e eficiência é uma das marcas do desenvolvimento de qualquer software. Mas, em um cenário complexo como de um e-commerce, desenvolvido em .NET, o que acontece quando enfrentamos a escolha entre AutoMapper e mapeamento manual? Que impactos isso tem na performance do nosso código? O que pode acontecer se você optar por uma compilação Ahead-of-Time (AOT)?

Dicas para Melhorar a Performance em .NET e C#: Uso do First() no LINQ

A busca incessante pela máxima performance nem sempre resulta em benefícios significativos, uma vez que as otimizações podem levar a ganhos de tempo irrelevantes. Portanto, equilibrar a preocupação com desempenho e evitar a introdução de complexidade desnecessária torna-se algo de extrema importância. Ao entender essa necessidade, nós desenvolvedores podemos tomar decisões mais conscientes e eficazes para otimizar o desempenho das aplicações que desenvolvemos de acordo com as necessidades e objetivos do projeto.

Just in Time: Como Identificar Problemas de Performance em .NET?

Garantir o desempenho adequado de uma aplicação .NET proporciona uma experiência positiva aos usuários e reduz os custos com infraestrutura, minimizando o desperdício computacional. Para alcançar esse objetivo, é importante realizar investigações detalhadas e identificar possíveis problemas que possam afetar o funcionamento eficiente do software. Entre os fatores que podem ter um impacto significativo no desempenho, destacam-se o alto número de métodos compilados e o tempo de compilação. Ao compreender e abordar esses aspectos, é possível otimizar o desempenho e garantir uma resposta ágil e responsiva.

Azure API Management e .NET: Como preparar um e-Commerce para Black Friday?

O tráfego intenso durante a Black Friday pode sobrecarregar os sistemas de um e-commerce, prejudicando a experiência do usuário e as taxas de conversão. Nesse contexto, a utilização de cache no Azure API Management surge como uma estratégia eficiente para aliviar a pressão no banco de dados e garantir a estabilidade do sistema durante períodos de alto tráfego. Essa abordagem oferece benefícios técnicos, como redução da carga nos servidores de origem e melhoria do tempo de resposta, além de trazer vantagens para o negócio, como maior disponibilidade da loja virtual, aumento da taxa de conversão, redução de custos operacionais e capacidade de lidar com picos de tráfego sazonais.

Microsoft .NET 7 Consome Menos Memória e CPU que o .NET 6

Ao atualizar para o .NET 7 notamos diminuição do consumo de memória e CPU que garantiu mais requisições por segundo em um e-commerce.

Com foco em performance o .NET cada vez mais vem conquistando espaço. Já considerado como um dos cinco frameworks mais performáticos, o .NET 7 já é considerado 11x mais rápido que o NodeJs, além disso, o engajamento da comunidade para torná-lo ainda mais performático trouxe mais de 1000 pull requests nesse tema.

Não Utilize GC.Collect a Menos que Saiba o que Esteja Fazendo

Se você tem problemas de performance em suas aplicações .NET, certifique-se não estar utilizando o GC.Collect para “liberar” espaço em memória.

Problemas de performance em aplicações .NET geralmente são ocasionadas por descuidos que facilmente seriam contornados com um entendimento claro e prático de aspectos como Garbage Collector.

AutoMapper Facilita, mas Pode Prejudicar a Performance

AutoMapper facilita, mas pode prejudicar a performance do seu software, ainda se performance é um atributo de qualidade a ser considerado. Talvez a melhor estratégia é não utilizá-lo

Utilize List no C# com Capacidade Inicial e Tenha Performance no .NET

A falta de performance em aplicações .NET pode ser justificada pelo uso indiscriminado de estrutura de dados como List sem o devido entendimento dela. Podemos melhorar a performance das aplicações .NET em até 62% se utilizarmos a capacidade inicial em listas genéricas.