Configurar SLIs e SLOs usando OpenTelemetry, Prometheus e Grafana garante a alta disponibilidade e desempenho dos produtos e plataformas digitais
Você pode encontrar nas ferramentas OpenTelemetry, Prometheus e Grafana a melhor maneira de garantir a disponibilidade dos serviços, uma prioridade para qualquer organização que deseja manter a satisfação do cliente e a confiabilidade do seu produto. Com a crescente complexidade dos sistemas modernos, a observabilidade tornou-se uma prática inegociável nas companhias, permitindo que não somente as equipes de SRE (Site Reliability Engineering), mas também as equipes de produtos, engenharia e operações monitorem e mantenham esses produtos. Ter métricas ajustadas e comunicação clara entre os times é fundamental para identificar e resolver problemas rapidamente, além de melhorar a colaboração e o alinhamento de objetivos. Afinal, é estratégico manter o foco na experiência do cliente.
Insights
- A falta de monitoramento eficiente pode levar a períodos prolongados de indisponibilidade, impactando negativamente a experiência do usuário e causando perdas financeiras significativas.
- Implementar SLIs e SLOs usando OpenTelemetry, Prometheus e Grafana permite um monitoramento contínuo e preciso dos serviços, ajudando a identificar e resolver problemas antes que afetem os usuários.
- Ao garantir disponibilidade dos serviços, as empresas podem evitar interrupções dispendiosas e melhorar a satisfação do cliente, resultando em um crescimento sustentável e vantagem competitiva.
Definindo SLIs e SLOs
Antes de falarmos sobre como criar e acompanhar as métricas, é importante entender o que são SLIs e SLOs:
SLI (Service Level Indicator): Um SLI é uma métrica que indica o nível de serviço prestado. Pode ser uma medida de disponibilidade, latência, taxa de erro, entre outros. Essencialmente, é uma forma quantificável de avaliar como um serviço está se comportando.
SLO (Service Level Objective): Um SLO é um objetivo definido para uma SLI. É uma meta que a equipe deve alcançar para garantir que o serviço está funcionando conforme esperado. Por exemplo, um SLO de 99% de disponibilidade significa que o serviço deve estar disponível pelo menos 99% do tempo.
Comunicar a respeito da disponibilidade para área de negócio é tão importante quanto o monitoramento
Para a área de negócio, entender o conceito de disponibilidade de uma forma que reflete a experiência do usuário e o impacto nos objetivos na companhia. A disponibilidade pode ser categorizada em três tipos:
- Disponível: O serviço está totalmente funcional e responde às solicitações dos usuários dentro do tempo esperado. Este é o estado ideal onde os usuários não enfrentam nenhum problema ao utilizar o serviço.
- Disponível, mas com lentidão: O serviço está acessível, mas o desempenho está abaixo do esperado, resultando em tempos de resposta mais longos. Embora os usuários ainda possam utilizar o serviço, a experiência é prejudicada, podendo levar à frustração e insatisfação.
- Indisponível: O serviço está fora do ar e não responde às solicitações dos usuários. Este é o estado mais crítico, pois impede totalmente o uso do serviço, impactando diretamente a operação e a satisfação dos usuários.
Comunicar esses três estados de disponibilidade ajuda a alinhar as expectativas entre as áreas técnicas e de negócio, facilitando a priorização de ações e a alocação de recursos para manter o serviço no melhor estado possível.
Monitorando a Disponibilidade
A disponibilidade de um serviço é uma das métricas mais importantes para garantir a confiabilidade e a satisfação do usuário. Monitorar a disponibilidade em diferentes intervalos de tempo, como nos últimos 7 dias, último dia, última hora e em tempo real, permite uma visão abrangente do desempenho do serviço.
Medir a disponibilidade em diferentes intervalos de tempo ajuda a identificar padrões e tendências
Medir a disponibilidade em diferentes intervalos é importante para identificar padrões e tendências que podem não ser visíveis em uma análise de curto prazo. Por exemplo, problemas intermitentes ou eventos específicos que afetam a disponibilidade podem ser mais facilmente detectados e analisados quando temos uma visão de longo prazo. Além disso, a análise em intervalos variados ajuda a planejar a capacidade e a manutenção do sistema de maneira mais eficaz, prevenindo interrupções inesperadas.
Definir objetivos claros sobre a disponibilidade ajuda as equipes a priorizar ações corretivas
Os SLOs de disponibilidade definem um benchmark claro para o desempenho do serviço. No nosso caso, estabelecemos um SLO de 99%, significando que o serviço deve estar disponível pelo menos 99% do tempo. Este objetivo ajuda as equipes a priorizar ações corretivas e preventivas, assegurando que os níveis de serviço atendam às expectativas dos usuários. Um SLO bem definido orienta as equipes de SRE a manter um foco constante na melhoria da confiabilidade e na minimização do tempo de inatividade, aumentando a confiança do cliente.
Prometheus e Grafana, duas ferramentas poderosas para compreender, entender, antecipar e decidir comportamentos em um serviço
Para monitorar a disponibilidade com precisão, utilizamos o Prometheus para coletar e armazenar métricas, enquanto o Grafana é empregado para visualizá-las em um dashboard intuitivo.
Configuração de métricas de disponibilidade com Prometheus
Coletamos dados de requisições bem-sucedidas (good_events) e requisições com erro (bad_events) através de queries PromQL.
good_events:
|
1 |
sum(rate(http_server_request_duration_seconds_count{exported_job="serviço", http_response_status_code=~"2..|4.."}[7d])) or vector(0) |
bad_events:
|
1 |
sum(rate(http_server_request_duration_seconds_count{exported_job="serviço", http_response_status_code=~"5..", error_type!=""}[7d])) or vector(0) |
disponibilidade:
|
1 |
(($good_events - $bad_events) / $total_events) * 100 |
Criando um dashboard utilizando o Grafana
No Grafana, configuramos um gráfico de séries temporais para visualizar a disponibilidade ao longo dos últimos 7 dias, um dia, uma hora e em tempo real. Usamos thresholds para destacar períodos de baixa disponibilidade, ajudando a identificar e reagir rapidamente a problemas.
Implementando OpenTelemetry em Aplicações .NET
A implementação de OpenTelemetry em aplicações .NET é um passo importante para melhorar a observabilidade e obter insights detalhados sobre o desempenho dos serviços. Com OpenTelemetry, você pode coletar métricas, traces e logs de forma unificada e padronizada.
Para um guia completo sobre como implementar OpenTelemetry em aplicações .NET, você pode seguir os tutoriais detalhados disponíveis nos links abaixo:
- Observabilidade em Aplicações .NET com OpenTelemetry
- Como a OpenTelemetry Revoluciona a Observabilidade de Software
Esses artigos fornecem um passo a passo sobre como configurar e utilizar OpenTelemetry em suas aplicações .NET, incluindo exemplos práticos e melhores práticas.
Conclusão
Monitorar a disponibilidade e o desempenho dos serviços é crucial para garantir a satisfação do usuário e a eficiência operacional. Configurar SLIs e SLOs usando OpenTelemetry, Prometheus e Grafana proporciona uma base sólida para essa monitorização. Ao implementar essas ferramentas, as equipes de TI podem garantir a alta disponibilidade dos serviços, identificar e resolver problemas rapidamente e alinhar suas ações com os objetivos de negócio.
A definição clara de SLIs e SLOs permite que as equipes foquem nas métricas que realmente importam, evitando sobrecarga de informações e melhorando a precisão na tomada de decisões. Qualquer indisponibilidade causa prejuízos para uma companhia. Imagine um e-commerce durante a Black Friday ficando indisponível por apenas 5 minutos à meia-noite de quinta para sexta-feira. Você consegue mensurar o potencial de perda? – Tiago Tartari.
Além disso, a comunicação efetiva sobre a disponibilidade do serviço entre a área técnica e a de negócios é essencial. Isso não só garante uma experiência de usuário consistente, mas também ajuda a reduzir perdas financeiras e a melhorar a tomada de decisões, proporcionando uma vantagem competitiva significativa para a empresa.
Implementar um dashboard eficiente com essas ferramentas e práticas não apenas melhora a confiabilidade e o desempenho dos serviços, mas também fortalece a colaboração entre as equipes de TI e de negócios, promovendo um ambiente de trabalho mais integrado e focado em resultados.
FAQ: Perguntas Frequentes
1. O que são SLIs e SLOs e por que são importantes para a monitorização de serviços?
SLIs (Service Level Indicators) são métricas que indicam o nível de desempenho de um serviço, como disponibilidade, latência e taxa de erro. SLOs (Service Level Objectives) são metas definidas para essas métricas, estabelecendo um padrão mínimo de desempenho que o serviço deve alcançar. Eles são cruciais porque ajudam a garantir que os serviços atendam às expectativas dos usuários, permitindo uma monitorização proativa e a identificação rápida de problemas.
2. Como implementar SLIs e SLOs usando OpenTelemetry, Prometheus e Grafana?
Para implementar SLIs e SLOs, primeiro utilize OpenTelemetry para instrumentar suas aplicações e coletar métricas. Em seguida, exporte essas métricas para o Prometheus, onde elas podem ser armazenadas e consultadas. Finalmente, use o Grafana para criar dashboards que visualizem essas métricas e configure alertas baseados nos SLOs para monitorar o desempenho do serviço e agir rapidamente em caso de degradação.
3. Quais são as melhores práticas para definir e monitorar SLOs?
- Definir SLOs que sejam realistas e atingíveis, baseados na experiência do usuário.
- Utilizar uma quantidade limitada de SLIs que realmente importam para os consumidores do serviço, evitando métricas desnecessárias que possam causar confusão.
- Revisar regularmente os SLOs com a equipe para ajustar conforme necessário e garantir que eles refletem a realidade prática.
- Configurar alertas de multi-janelas e multi-taxas de queima para garantir que você seja notificado no momento certo sem causar fadiga de alertas.
4. Como medir a disponibilidade de um serviço com Prometheus e Grafana?
Para medir a disponibilidade, você pode usar métricas como requisições bem-sucedidas versus falhas. Em Prometheus, você pode criar queries para calcular a taxa de sucesso das requisições e visualizá-las em Grafana.
5. Qual é a importância de medir a disponibilidade em diferentes intervalos de tempo?
Medir a disponibilidade em diferentes intervalos, como nos últimos 7 dias, último dia, última hora e em tempo real, ajuda a identificar padrões e tendências que podem não ser visíveis em uma análise de curto prazo. Isso permite uma resposta mais rápida a problemas intermitentes e ajuda a planejar melhor a capacidade e a manutenção do sistema.
6. Qual é a diferença entre SLIs, SLOs e SLAs?
SLIs são as métricas específicas que medem o desempenho do serviço. SLOs são os objetivos que definem o desempenho desejado para essas métricas. SLAs (Service Level Agreements) são contratos formais entre um provedor de serviço e seus clientes, especificando os SLOs que devem ser atendidos e as consequências de não atendê-los.
