Mesmo empresas que operam mercados nichados enfrentam desafios de escala quando se deparam com softwares mal planejados e legados. Um exemplo marcante foi o enfrentado por um e-commerce de nicho, que viu sua operação ameaçada por custos crescentes e eficiência decrescente. Este e-commerce, apesar de seu alcance, foi impactada severamente pelos custos ocultos de um software legado, aliados ao uso ineficiente da nuvem, exacerbando as despesas operacionais.
Aplicando consciência situacional na prática
A consciência situacional é uma capability mais que importante em contextos onde as informações são complexas e os riscos são altos. Ela está alicerçada na tríade entender, compreender e antecipar.
Ao entender as dificuldades apontadas pelo e-commerce — uma plataforma lenta e custos elevados de infraestrutura — iniciei um diagnóstico meticuloso. Utilizando ferramentas de APM – Application Performance Management – e o Application Insights da Azure, aprofundei meu entendimento do funcionamento da plataforma, mapeando onde os recursos eram excessivamente consumidos.
Além disso, uma investigação detalhada dos custos revelou altos volumes de Data In e Data Out, além do uso de SQL Server e App Services configurados além das necessidades reais — um reflexo que para resolver problemas de software adicionamos recursos computacionais.
Data In se refere aos dados recebidos pelo Azure de outros serviços ou usuários, enquanto Data Out indica os dados enviados do Azure para usuários ou outros serviços. Ambos são vitais para entender o tráfego de rede e são fatores-chave na composição dos custos em nuvem.
Como os problemas foram resolvidos?
Compreender os problemas foi o próximo passo. Identificamos os endpoints mais utilizados e os padrões de tráfego, permitindo-nos escolher as ferramentas e estratégias adequadas para uma otimização eficaz.
Análise do Data Out
A primeira imagem fornece uma visão do Data Out no Azure ao longo do tempo, mostrando flutuações e picos que indicam um uso inconsistente da largura de banda. A volatilidade desta métrica sugere períodos de demanda intensa, possivelmente mal gerenciados pela infraestrutura existente.
Custo Diário
A segunda imagem detalha o custo diário associado ao uso da nuvem. Observa-se uma tendência de custo alto e estável ao longo do tempo, com variações que refletem os picos de consumo de recursos, como indicado na primeira imagem.
Efeito do Cache da CDN
A terceira imagem é uma revelação: ilustra claramente o impacto da CDN nos custos de largura de banda. O cache, indicado pelo volume significativo de hits, mostra que uma parcela substancial de dados não precisou ser recuperada do servidor de origem, destacando a eficiência da CDN em mitigar o Data Out.
Resolução e Resultados
Com o entendimento aprimorado dos problemas, implementamos a CDN para otimizar a entrega de conteúdo estático. A análise posterior mostrou uma redução de mais de 91% no Data Out, validada pelos gráficos fornecidos. Além disso, otimizações nos endpoints e consultas de banco de dados permitiram a redução na especificação das máquinas de Premium v3 P0V3 para Basic B1 e o downgrade do SQL Database S4 para S2, ou seja de 200 DTUs para 50 DTUs, resultando em economias adicionais de 75% nos custos de banco de dados.
Resultados Quantitativos
- Redução substancial na variabilidade e volume do Data Out.
- Diminuição constante no custo diário pós-otimização.
- Aproveitamento eficiente do cache da CDN, refletindo na diminuição de carga nos servidores de origem.
Conclusão
Este caso destaca a importância de uma estratégia bem pensada e a consciência situacional na gestão de sistemas legados e na otimização de custos em nuvem. Antecipar a demanda futura e ajustar-se proativamente tornou-se uma prática de gestão indispensável. Este e-commerce de nicho exemplifica como um compromisso contínuo com a medição e a otimização pode transformar um legado de ineficiência em uma história de sucesso operacional e financeiro, promovendo um ambiente de nuvem gerenciável e economicamente vantajoso.
FAQ: Perguntas Frequentes
1. O que motivou a análise detalhada dos custos em nuvem do e-commerce?
A loja online estava enfrentando desafios significativos com sua plataforma de e-commerce, incluindo altos custos operacionais no Azure e uma experiência de usuário comprometida devido à lentidão da plataforma. A necessidade de reduzir despesas e melhorar o desempenho do sistema foi o catalisador para uma análise minuciosa.
2. Quais ferramentas foram utilizadas para diagnosticar os problemas da plataforma?
Utilizamos ferramentas de Application Performance Management (APM) e o Application Insights da Azure. Estas ferramentas forneceram insights valiosos sobre o desempenho do sistema e o consumo de recursos, permitindo-nos identificar áreas de ineficiência.
3. Como a CDN contribuiu para a redução de custos?
A implementação da CDN reduziu significativamente o Data Out do Azure, que é um dos principais contribuintes para os custos de largura de banda. O cache eficiente da CDN diminuiu a necessidade de acessar dados do servidor de origem, o que, por sua vez, reduziu os custos associados ao tráfego de rede.
4. Quais mudanças foram feitas após a análise dos padrões de tráfego?
Após identificar os endpoints mais utilizados e os padrões de tráfego, otimizamos as consultas de banco de dados e ajustamos as configurações dos App Services e do SQL Server. Isso levou a uma redução de 75% nos custos de banco de dados e permitiu que rebaixássemos as especificações de máquinas de Premium v3 P0V3 para Basic B1.
5. Qual foi o impacto das otimizações realizadas?
As otimizações resultaram em uma redução drástica no Data Out em mais de 91%, diminuição constante nos custos diários de operação na nuvem, e uso mais eficiente do cache da CDN. Estas melhorias refletem um menor carregamento nos servidores de origem e preparam a plataforma para um futuro econômico e operacionalmente sustentável.
