Como habilitar o CDC – Change Data Capture – no SQL Server?
O Change Data Capture – CDC – utiliza o agente do SQL Server para registrar as atividades de inserção, atualização e exclusão que ocorrem em uma tabela. Essa funcionalidade captura os detalhes das mudanças de forma estruturada e armazena as informações em tabelas de alteração que refletem a estrutura da tabela de origem. Além disso, são disponibilizadas funções com valores de tabela para permitir um acesso sistemático aos dados de alteração pelos consumidores.
O CDC – Change Data Capture – é uma ótima Estratégia para Modernizar Software
Um exemplo prático para o uso do CDC, é utilizá-lo é para modernizar software legado, e há várias razões. Primeiro, o CDC permite capturar alterações de dados em tempo real, fornecendo uma visão precisa das modificações ocorridas no sistema legado. Isso é especialmente útil quando se trata de modernizar um software que foi desenvolvido ao longo de muitos anos e possui uma base de código complexa e extensa.
Além disso, o CDC facilita a integração com sistemas modernos e permite uma abordagem incremental na modernização do software legado. Em vez de migrar todo o sistema de uma só vez, o CDC permite que as alterações de dados sejam capturadas e transformadas em um formato facilmente consumível pelos sistemas modernos. Isso possibilita a construção de uma arquitetura moderna em camadas, em que o software legado coexiste e se integra com os novos componentes.
Outro aspecto importante é que o CDC preserva o histórico das alterações, possibilitando a análise e a auditoria dos dados ao longo do tempo. Isso garante a conformidade e a rastreabilidade das operações realizadas no sistema legado durante o processo de modernização.
Como habilitar o CDC – Change Data Capture no SQL Server?
Passo 1: Verifique a edição e a versão do SQL Server
Certifique-se de que você está usando uma edição que suporte o CDC. O CDC está disponível nas edições Enterprise, Developer e Standard do SQL Server. Além disso, verifique se você está usando uma versão compatível do SQL Server. O CDC está disponível a partir do SQL Server 2016.
Passo 2: Habilitar o CDC em um banco de dados
Execute a seguinte instrução SQL para habilitar o CDC em um banco de dados específico:
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USE nome_do_banco_de_dados; EXEC sys.sp_cdc_enable_db; |
Passo 3: Habilitar o CDC em uma tabela
Agora, escolha a tabela em que deseja habilitar o CDC e execute o seguinte comando:
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USE nome_do_banco_de_dados; EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = 'schema_da_tabela', @source_name = 'nome_da_tabela', @role_name = 'nome_da_função', @supports_net_changes = 1; |
Abaixo, estou disponibilizando o código completo:
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EXEC sp_changedbowner 'sa' GO EXEC sys.sp_cdc_enable_db GO EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = N'dbo', @source_name = N'Inventory', @role_name = NULL, @supports_net_changes = 1 GO SELECT name, is_tracked_by_cdc FROM sys.tables WHERE is_tracked_by_cdc = 1 GO EXECUTE sys.sp_cdc_help_change_data_capture @source_schema = 'dbo', @source_name = 'Inventory'; |
Quais problemas podemos encontrar ao habilitar o CDC no SQL Server?
Ao habilitar o CDC no SQL Server, é importante estar ciente dos possíveis desafios:
- Espaço em disco: O CDC pode consumir espaço considerável no disco, pois armazena as informações de alteração em tabelas internas. Monitore o espaço em disco disponível para evitar problemas de armazenamento.
- Impacto no desempenho: Embora o CDC seja otimizado para minimizar o impacto no desempenho do SQL Server, a captura e o rastreamento das alterações podem causar algum impacto. É recomendável avaliar o desempenho do sistema antes e depois de habilitar o CDC.
- Gerenciamento de limpeza: O CDC mantém um histórico das alterações, o que pode resultar em um acúmulo de dados ao longo do tempo. Certifique-se de configurar a limpeza de forma adequada para evitar que as tabelas internas cresçam descontroladamente.
Habilitar o CDC no SQL Server causa lentidão na base de dados? Quanto de lentidão?
Considerando que o melhor processamento é aquele que não existe, Habilitar o CDC no SQL Server, embora com pouco impacto de performance, pode ter incremento de utilização de CPU, mas a magnitude desse impacto depende de vários fatores, como o volume de alterações e a capacidade de hardware do servidor. É recomendável realizar testes de desempenho antes e depois de habilitar o CDC para avaliar o impacto específico em seu ambiente.
Conclusão
O CDC – Change Data Capture – é um recurso valioso do SQL Server que permite capturar e rastrear alterações nos dados. Ao habilitar o CDC, você pode auditar as alterações, replicar dados e integrar sistemas externos de maneira eficiente. Certifique-se de seguir os passos fornecidos neste artigo para habilitar corretamente o CDC em seu banco de dados SQL Server.
FAQ: Perguntas Frequentes
1. Quais edições do SQL Server suportam o CDC?
O CDC é suportado nas edições Enterprise, Developer e Standard do SQL Server, é necessário que o Agent esteja ativado.
2. O CDC está disponível em todas as versões do SQL Server?
O CDC está disponível a partir do SQL Server 2008 e versões posteriores.
3. O CDC consome muito espaço em disco?
Sim, o CDC pode consumir espaço significativo em disco, pois armazena informações de alteração em tabelas internas. Monitore o espaço disponível para evitar problemas de armazenamento.
4. O CDC afeta o desempenho do SQL Server?
Embora o CDC seja otimizado para minimizar o impacto no desempenho, a captura e o rastreamento das alterações podem ter algum impacto. É recomendável avaliar o desempenho do sistema antes e depois de habilitar o CDC.
5. Como gerenciar o crescimento das tabelas internas do CDC?
É importante configurar a limpeza adequada do CDC para evitar que as tabelas internas cresçam descontroladamente. Isso pode ser feito por meio de jobs de limpeza personalizados ou pela utilização de procedimentos armazenados do CDC.
6. É correto utilizar o CDC para Modernização de Software Legado?
Sim, é correto utilizar o CDC (Change Data Capture) como parte da estratégia de modernização de software legado. O CDC oferece uma maneira eficaz de capturar e rastrear alterações nos dados do sistema legado em tempo real, permitindo uma transição gradual para uma arquitetura mais moderna.
